前 言

Hadoop实战手册

本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop，从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。

本书指导读者使用各种工具解决各种问题。这些工具包括：Apache Hive、Pig、MapReduce、Mahout、Giraph、HDFS、Accumulo、Redis以及Ganglia。

本书提供了深入的解释以及代码实例。每章的内容包含一组问题集的描述，并对面临的技术挑战提出了解决方案，最后完整地解决了这些问题。每节将单一问题分解成不同的步骤，这样更容易按照步骤执行相关操作。本书覆盖的内容包括：关于HDFS的导入、导出数据，使用Giraph进行图分析，使用Hive、Pig以及MapReduce进行批量数据分析，使用Mahout进行机器学习方法，调试并修改MapReduce作业的错误，使用Apache Accumulo对结构数据进行列存储与检索。

本书的示例中涉及的Hadoop技术同样也可以应用于读者自己所面对的问题。

目 录

第1章

1.1 1.2 1.3 1.4 使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS[](1.5 1.6 1.7 1.81.91.10 1.11第2章HDFS第3章 抽取和转换数据第4章使用Hive、Pig和MapReduce处理常见的任务第5章高级连接操作第6章大数据分析第7章高级大数据分析第8章调试第9章系统管理第10章使用Apache Accumulo进行持久化